1、一體化光模塊

光一體化模塊內部集成窄線寬激光器、AOM調制器、脈沖EDFA、拉曼放大器，該模塊專門為分布式光纖振動傳感提供解決方案，通過設置不同的參數實現不同的監測距離。

可用于基于φ-OTDR的分布式光纖振動和聲波傳感系統。

主要技術指標

2、平衡探測器

用于光纖中瑞利光和本征光的相干探測。

主要技術指標

3、DAS解調電路模塊

DAS解調電路模塊集成了聲光調制器(AOM)驅動、中頻信號下變頻功能，可以驅動AOM實現激光脈沖調制，接收平衡探測器信號，并將其轉換為基頻信號并輸出，方便從瑞利信號中解調出幅度和相位信息。

4、DAS采集處理卡

專為基于外差原理的DAS系統設計，可采集DAS解調電路模塊輸出的基頻信號，使用內置FPGA實現分布式光纖振動/聲音傳感的解調出幅度和相位數據并輸出。

提供驅動程序和SDK。

5、DVS采集卡

專為基于φ-OTDR的瑞利光信號直檢方案而設計，采集探測器輸出的瑞利光信號，內置FPGA算法，可實現信號的濾波、降噪、振動檢測等功能。

6、DAS解調軟件

基于DAS解調電路模塊和DAS采集處理卡，對采集處理卡輸出的幅度和相位數據進行相位解卷繞算法，獲得光纜全線的振動波形數據，并通過通信接口輸出。

7、清管器跟蹤算法/軟件

基于Φ-OTDR原理和專用采集卡，采集瑞利散射信號，計算管道沿線的振動信號強度，結合智能信號識別技術，實現清管器振動信號的識別、定位和顯示。

8、光纜故障定位軟件

基于光纖瑞利散射技術，依托本公司一體化光模塊和專用數據采集卡，測量光纜中光纖的斷點、損耗點等故障點的距離，并可通過人工敲擊產生振動的方式，測量光纜故障點的地理位置。

9、振動信號識別軟件

基于深度學習技術的振動信號識別軟件，包括兩部分：訓練軟件和識別軟件。

訓練軟件：收集已知類型的振動信號，整理形成訓練樣本集，對訓練軟件進行訓練，形成識別模型;

識別軟件：基于訓練生成的識別模型，對未知信號進行識別或分類。

可用于管道預警系統土壤振動信號的識別分類，或聲音信號分類。