實時生產監控與智能安全預警，提升了站場風險感知與預警處置能力;
模擬仿真提供了異常工況下的智能應急處置、精準生產優化及應急安全演練功能，大幅提升站場智能管控水平;
基于知識圖譜的專家知識庫構建，為工況快速判斷、維護措施優化提供科學依據;
全面支撐站場安全生產及高效運行，助力生產現場減員增效和組織管理優化。

數字化管理平臺支撐生產操控、機電維檢、指揮決策，覆蓋廠站生產管理、設備管理、安全管理、工程管理、等管控主線。
通過系統集成接入動態數據，對靜態、動態數據進行統一整合清洗，在三維模型中進行直觀展現。

整合空間數據、生產數據、陰保數據及視頻數據等，通過數據分析計算,實現管道生產運行全面感知；結合自動化分析技術，實現管道狀態實時監測、設備自動監測；基于大數據分析及機器學習方法，實現管道腐蝕診斷與預測。根據機泵設備剩余壽命預測構建管道專家知識庫，并提供應急處置預案和生產輔助決策支持。

建立一套穩定高效的泄漏監測系統，并結合報警管理的標準、最佳實踐建立一套切實可行的泄漏監測報警管理機制和工作流程，降低“干擾性”報警數量，提高報警處理效率，規范報警處理流程，提升站場安全性。